DISCIPLINA

 

ANÁLISE E MODELAGEM DE DADOS DE VARIÁVEIS AMBIENTAIS

 

CARGA HORÁRIA

 

Teórica

Prática

Total

Créditos

 

30 horas

30 horas

60 horas

3 créditos

 

UNIDADE ACADÊMICA OFERTANTE:

SIGLA:

 

Programa de Pós-graduação em Geografia – Instituto de Geografia, História e Documentação

POSGEO-IGHD

 

 

 
 

EMENTA

   

 

 

 

A disciplinas visa introduzir em técnicas selecionadas da analise temporal e espacial e modelagem, amplamente utilizadas na Geografia Quantitativa. Dimensões, escalas (em termos estatísticos) e características distribucionais de variáveis ambientais e sua relevância para escolha de métodos de análise. Correlação e autocorreção e sua relevância para a análise de series temporais e dados espaciais. Analise de series temporais: preenchimento de falhas e tratamento de dados censurados, autocorreção temporal, extração de tendências e variações cíclicas por métodos no domínio temporal e espectral (SSA etc.). Sobreposição de camadas na análise geográfica. Interpolação espacial de dados climáticos. Processamento e analise de Modelos numéricos de Terreno para parametrização de bacias hidrográficas. Modelagem ambiental com ênfase na simulação de UOT e de vazão e qualidade de água. Series temporais (conceito e aplicações). Média móvel. Fundamentos da analise espectral. Relações de dependência linear e ortogonalidade de vetores. Método SSA- Caterpillar. Tendência de longo prazo. Oscilações, ciclos, sazonalidade e ruídos. Falhas de dados e preenchimento de series. Analise de consistência de variáveis ambientais.

 
 
 
 

 

 

 

 
 

BIBLIOGRAFIA

   

 

 

 

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C.M.C. Análise de Séries Temporais;São Paulo: Edgard Blücher, 2004.

Golyandina, Nina, Zhigljavsky, Anatoly. Singular Spectrum Analysis for Time Series. 2013; Editora Springer.

James B. Elsner e Anastasio A. Tsonis. Singular Spectrum Analysis – A New Tool in Time Series Analysis, Editora Plenum Press. 1996.

THOMAS Hill  e‎ Paul Lewicki. Statistics: Methods and Applications 1st Edition, , Editora statsoft. 2006. Versão electronicahttps://i4iam.files.wordpress.com/2013/09/statistics-methods-and-applications.pdf

 
 
 
 
 
 
 

Defesas

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