DISCIPLINA

 

PROCESSAMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

 

CARGA HORÁRIA

 

Teórica

Prática

Total

Créditos

 

30 horas

30 horas

60 horas

3 créditos

 

UNIDADE ACADÊMICA OFERTANTE:

SIGLA:

 

Programa de Pós-graduação em Geografia – Instituto de Geografia, História e Documentação

POSGEO-IGHD

 

 

 
 

EMENTA

   

 

 

 

O Sensoriamento Remoto consiste na principal técnica para mapeamento e monitoramento dos acidentes geográficos. A disciplina busca apresentar referenciais teórico-práticos do sensoriamento remoto digital aplicado aos estudos geográficos. É direcionada ao aluno com conhecimentos avançados e visa acompanhar o dinamismo intenso no desenvolvimento cientifico e tecnológico nesta área de pesquisa. Correções geométricas e radiométricas. Analise de assinaturas espectrais. Índices de vegetação. Metadados de imagens de satélite e seu uso para análise de séries temporais de imagens de satélite: técnicas de alisamento e preenchimento de falhas no domínio temporal e espectral, Padrões temporais como critério de classificação. Técnicas de classificação pixel-a-pixel: Arvores de decisão, lógica nebulosa, redes neuronais, randomforests, vector machines, reconhecimento de formas, classificação baseada em conhecimento e inteligência artificial. Segmentação e classificação orientada a objetos em multi-escala. Técnicas de validação. Sensoriamento Remoto por plataformas UAV. A disciplina exige a leitura de bibliografia internacional e a elaboração de um estudo aplicado a partir de um software de processamento de imagens.

 
 
 
 

 

 

 

 
 

BIBLIOGRAFIA

   

 

 

 

MENESES, P. R., ALMEIDA, T. (2012).Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto.UNB/CNPq. http://www.cnpq.br/documents/10157/

JENSEN, J. R. (2015). Introductory Digital Image Processing (4th Edition). Pearson Education.

MOREIRA, M. A. (2005). Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias. INPE.

RICHARDS, J.A. (2013) Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction (5th Edition). Springer.

Revistas: Remote Sensing of Environment, Remote Sensing

 
 
 
 

Defesas

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