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MODELOS ESPAÇO‐TEMPORAIS DE HABITATS DE Anopheles darlingi NA ÁREA DE  INFLUÊNCIA DA APM‐MANSO‐MT  MODELOS ESPAÇO‐TEMPORAIS DE HABITATS DE Anopheles darlingi NA ÁREA DE  INFLUÊNCIA DA APM‐MANSO‐MT  HOT

Emerson Soares dos Santos 
Orientador Peter Zeilhofer. 
Ano de Defesa 2007

 RESUMO  Reservatórios  de Usinas Hidroelétricas (UHE)  são  considerados  habitats  propícios  para diversas  espécies do gênero Anopheles, algumas delas vetores  transmissores de doenças contagiosas. O  propósito  deste  trabalho  é  uma  avaliação  sistemática  da  aplicabilidade  de  técnicas  de  Geoprocessamento  e  Regressão  Logística  como  ferramentas  para  análise  de  habitats  de  Anopheles  darlingi  na  área  de  influência  da APM‐Manso,  localizada  no  sul  do  estado  de Mato  Grosso. Foram consideradas nas análises 327 coletas entomológicas, realizadas nos anos de 2000‐ 2001, durante a fase enchimento do reservatório, e em 2004‐2006 durante a fase de operação da  usina,  em  35  pontos  amostrais  nas  redondezas  do  reservatório  (cerca  de  420  quilômetros  quadrados),  onde  foram  adquiridos  dados  entomológicos do  índice de picada  por  homem  hora  (IPHH). O  processamento  de imagens  digitais multitemporais  do  Landsat‐ETM (WRS  226/70)  e  CBERS  (165‐117/166‐117)  e  análises  espaciais  foram  realizadas  utilizando  os  softwares  SPRING  (INPE) e ArcView (ESRI). Um teste de Mann‐Whitney foi realizado para verificar a diferenças na  ocorrência de Anopheles darlingi entre as duas etapas de coletas  (fase de ench imento e fase de  operação).  Para  diagnosticar  as  diferenças  temporais  entre  as  duas  principais  estações  do  ano  foram  realizados  testes  de  Wilcoxon.  Regressões  Logísticas  foram  geradas  para  avaliação  e  quantificação das relações entre fatores espaço‐temporais independentes tais como distância da  lagoa, o tipo de uso da terra e período sazonal de coleta e os respectivos IPHHs binarizados. Pa ra  análises de confiabilidade dos modelos foram utilizadas curvas ROC . Os resultados apresentaram  IPHHs  significativamente  superiores  na  presença  de  Anopheles  darlingi  durante  a  fase  de  enchimento do reservatório, e não fo i observada diferença significativa na ocorrência de vetores  nas diferentes estações do ano. Para a segunda etapa da pesquisa, durante a fase de enchimento  do  reservatório,  os  IPHHs  registrados  na  estação  seca  são maiores que os  registros da  estação  chuvosa. Os modelos de Regressão Logística demonstram que a distância em relação à margem  do reservatório é fundamental para a formação de habitats de Anopheles darlingi. Variáveis como  “tipo de uso da terra”, “umidade relativa do ar”, “umidade da vegetação e do solo”, influenciam  de maneira diferenciada nas diferentes estações do ano. 

ABSTRACT  Hydropower plants are considered propitious habitats for diverse species of the genus Anopheles,  some  of  them  being  transmission  vectors  of  contagious  diseases.  Present  study  proposes  a  systematic evaluation of the applicability of Geographical Information Systems (GIS) and Logistic  Regression as tools for the analysis of the habitat of Anopheles darlingi in the surroundings of the  2 APM‐MANSO/MT reservoir  (420 km ), located in the southern Mato Grosso state. A total of 327  entomologic  capture  campaigns  at  35  sampling  points were  realized  in  2000‐2001,  during  the  reservoir‐filling phase and in the years 2004 through 2006, during regular plant operation.  Digital image processing  of multi‐temporal of  Landsat‐ETM (WRS  226/70) and CBERS‐CCD  (165‐ 117/166‐117)  data  sets  as  well  as  spatial  analysis  were  realized  using  the  SPRING  (INPE)  and  ArcView  (ESRI)  softwares.  Mann‐Whitney  tests  were  realized  to  evaluate  if  differences  of  Anopheles darling Human Biting Rates (HBR) occurred during the two collections periods  (filling  and  operation  phases).  For  the  evaluation  of  temporal  differences  of  the  two  main  seasons,  Wilcoxon  tests  were  applied.  Logistics  Regressions  were  developed  to  quantify  the  relations  between spatial‐temporal independent variables such as proximity to the reservoir, land use and  seasonal periods of collection and the respective HBRs. Model performance was tested by ROC  curves. The results showed significant higher HBRs during the filling phase of the reservoir. In this  phase  no  significant  difference  between main  seasons  were  observed,  whereas  HBRs  during  operation phase were higher in the dry season than in the rainy season. The Logistic Regression  models  demonstrate  that  the  proximity  to  the  reservoir  is  the most important  factor  for  the  habitat suitability of Anopheles darlingi. Land use, air humidity and vegetation and soil moisture  can  be  important  model  covariates,  with  varying  influence  on  habitat  suitability  during  the  different seasons. 

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Autor Emerson Soares dos Santos 
Orientador
Ano de Defesa 2007
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